《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation

zh.d2l.ai 是《动手学深度学习》一书的中文在线版本，由李沐、阿斯顿·张等作者共同编写和维护。这个网站面向希望系统学习深度学习的中文读者，提供了一整套免费、开放、可交互的课程内容。

网站的核心特点在于“动手”二字。它不像传统教材那样只讲理论，而是将数学推导、代码实现和实际运行结果紧密结合。每一章节都配有可执行的 Jupyter Notebook 代码，读者可以直接在浏览器中运行，观察模型训练过程，修改参数并立即看到变化。这种边学边练的方式，大幅降低了深度学习的入门门槛。

内容结构上，网站从线性回归、Softmax 回归等基础模型讲起，逐步深入到多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制以及 Transformer 等现代架构。同时涵盖优化算法、计算性能、模型微调等实用主题。每个小节都包含背景知识、代码实现和练习，方便读者按自己的节奏推进。

网站支持多种深度学习框架，包括 PyTorch、TensorFlow 和 MXNet，读者可以根据需要切换。中文版还提供了完整的 PDF 下载和社区讨论区，方便离线学习与交流。整体而言，zh.d2l.ai 是一个理论与实践并重、适合自学与教学使用的优质深度学习资源站。